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视频/图像质量评价综述（一） 概述 视频/图像质量评价（Video/Image Quality Asses**ent）是指通过主客观的方式对两幅主体内容相同的图像信息的变化与失真进行感知、衡量与评价。这种评价涵盖了视频/图像的逼真度与可懂度两个方面。
评估方法 主观质量评估：通过国际标准的主观评价流程进行，如双**连续质量分级法和单**连续质量评价。利用平均意见得分或平均主观得分差异来衡量图像质量。这些数据集对客观质量模型的开发至关重要。客观质量评估：通过量化参考图像与评估图像的差异进行。
SSIM的提出背景图像在传输、压缩、缩放等过程中可能发生失真，导致质量下降。为了评估失真图像的质量，需要一种有效的图像质量评价标准。传统的客观评价标准，如均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR），虽然计算简单，但往往与人类的主观感知不一致。
图像质量评价需综合考虑成像装备的光学性能、图像对比度、仪器噪声等因素，评价方法分为主观评测和客观评测两类：主观评测方法主观评测依赖实验人员的主观感知，通过个人拍照经验在不同环境下拍摄样片，分析样片的优缺点，对成像效果进行综合评价。实施要求：需由经验丰富的摄影师操作，对人员专业能力要求较高。
评价方法：全、半参考方法：包括全参考（FR-IQA）、半参考（RR-IQA）和无参考（NR-IQA，又叫盲图像质量）。其他方法：基于机器学习的图像质量评价（SVM＋SVR模型、GGD）、概率模型、神经网络等。视频图像的客观评价在算法定义、数据收集、模型训练、准确率评估等方面存在更高门槛。